Docker安装Elasticsearch、Kibana
介绍及安装环境
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch
(以下简称 Elastic
)是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
Elastic
的底层是开源库 Lucene
。但是,你没法直接用 Lucene
,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic
是 Lucene
的封装,提供了REST API
的操作接口,开箱即用。
- OS:CentoS7
- Docker:Docker version 23.0.1, build a5ee5b1
下载镜像文件
# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2
# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2
配置挂载数据文件夹
# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
# 配置任意机器可以访问 elasticsearch
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
启动Elasticsearch
命令后面的\
是换行符,注意前面有空格
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
● -p 9200:9200 -p 9300:9300
:向外暴露两个端口,9200用于HTTP REST API请求,9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口;
● -e "discovery.type=single-node"
:es 以单节点运行
● -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"
:设置启动占用内存,不设置可能会占用当前系统所有内存
● -v
:挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹;
● -d elasticsearch:7.6.2
:指定要启动的镜像
访问 IP:9200
看到返回的 json
数据说明启动成功。
设置 Elasticsearch 随Docker启动
# 当前 Docker 开机自启,所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always
启动可视化Kibana
docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200
: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址
浏览器输入192.168.163.131:5601
测试:
设置 Kibana 随Docker启动
# 当前 Docker 开机自启,所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always