MyBatis-Plus笔记
学尚硅谷版mybatis-plus做的笔记
MyBatis-Plus简介
MP
)是一个
MyBatis
的增强工具
,在
MyBatis
的基础上
只做增强不做改变
,为
简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
- Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
- MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb
- 达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库
官方地址
:
http://mp.baomidou.com
:
https://github.com/baomidou/mybatis-plus
https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
:
https://baomidou.com/pages/24112f
mybatis Plus入门
环境搭建
本机开发环境
:
idea 2020.3
:
JDK8+
maven 3.5.4
版本:
MySQL 8+
:
2.6.3
:
3.4.1
CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
use `mybatis_plus`; CREATE TABLE `user`
(
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.数据添加
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3.创建springboot工程
4. 完成后添加依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
中安装
lombok
插件
编写代码和配置
编写配置文件yml
spring:
#配置数据源
datasource:
#加载驱动
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#配置连接数据库
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
#配置数据源
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
mybatis-plus:
configuration:
#添加日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解,扫描mapper包
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.heshujia.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
实体类
lomok注解有
@NoArgsConstructor 无参构造
@AllArgsConstructor 有参构造
@Getter get方法
@Setter set方法
@Data 包含了get set 方法 和tostring 和hashCode等
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
mapper
BaseMapper
是
MyBatis-Plus
提供的模板
mapper
,其中包含了基本的
CRUD
方法,泛型为操作的 实体类型
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
void getUserList() {
// 测试查询 selectList 查出所有数据
// SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
BaseMapper中的基本crud
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,我们可以直接使用,接口如 下:
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
}
@Test
void getUserList() {
// 测试查询 selectList 查出所有数据
// SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
void getUserByMap() {
// 根据Map集合设置条件查询
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> HashMap = new HashMap<>();
HashMap.put("name","Tom");
HashMap.put("age","28");
List<User> users = userMapper.selectByMap(HashMap);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
void getUserBatch() {
// 根据id批量查询
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
List<Long> longs = Arrays.asList(1L, 2l, 3L);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(longs);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
void UserInsert() {
// 插入数据 insert
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
int i = userMapper.insert(new User(null, "老贺", 21, "1870562227@qq.com"));
System.out.println(i);
}
@Test
void UserDelete() {
//删除数据 deleteById 传Long类型数据
// DELETE FROM user WHERE id=?
int i = userMapper.deleteById(5L);
System.out.println(i);
}
@Test
void UserDeleteMap() {
// 根据Map集合设置的条件删除 把key,value做为条件
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> HashMap = new HashMap<>();
HashMap.put("name","jack");
HashMap.put("age","20");
userMapper.deleteByMap(HashMap);
}
@Test
void UserBatchDelete() {
//根据id批量删除数据
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> longs = Arrays.asList(1L, 3L,4L);
int i = userMapper.deleteBatchIds(longs);
System.out.println(i);
}
@Test
void UserUpdeteId() {
//根据id修改数据
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("王不起");
user.setAge(35);
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
}
自定义方法
mybatisplus在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为 简化开发、提高效率而生。
yml添加
mybatis-plus:
#默认是 classpath*:/mapper/**/*.xml 这里演示自定义mapper文件路径
mapper-locations: classpath*:/mapperFile/*.xml
mapper
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@MapKey("id") //将id作为Key
Map<String,Object> getUserMap(Long id);
}
mapper配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.heshujia.mybatis_plus.mapper.UserMapper">
<select id="getUserMap" resultType="map">
select * from user where id=#{id}
</select>
</mapper>
测试
@Test
void getUserMap() {
//测试自定义方法 mybatisPlus只做增强不做修改,所以之前mybatis编写mapper文件的方法也能用
//select * from user where id=?
Map<String, Object> userMap = userMapper.getUserMap(1L);
System.out.println(userMap);
}
通用Service
- 通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
- 除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆.
- 泛型 T 为任意实体对象.
- 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类.
- 官网地址:https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A
创建Service接口和实现类
public interface userService extends IService<User> {
}
@Service
public class userServiceimp extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements userService {
}
测试其中方法
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
userServiceimp userServiceimp;
@Test
void getcount() {
//查询表数据数量
//SELECT COUNT( * ) FROM t_user
int count = userServiceimp.count();
System.out.println(count);
}
@Test
void getBaseMapper1() {
//批量添加方法
//INSERT INTO t_user ( t_id, t_name, age, email, isDeleted ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )
List<User> strings = new ArrayList<>();
for (int i=0;i<5;i++){
strings.add(new User(null,"abc"+i,20+i,i+"@qq.com",0));
}
userServiceimp.saveBatch(strings);
}
}
常用注解
示例
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
@TableId(value = "t_id")
private Long id;
@TableField("t_name")
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
@TableField("isDeleted")
private Integer isDeleted;
}
1、@TableName
如果实体类与表名不一致,在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句
mybatis-plus:
configuration:
#添加日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# global-config:
# db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
# table-prefix: t_
2、@TableId
若实体类和表中表示主键的不是
id
,而是其他字段,例如
uid
,
MyBatis-Plus不
会自动识别
uid
为主键.在实体类中
uid
属性上通过
@TableId
将其标识为主键,即可成功执行
SQL
语句
的
value
属性
的
type
属性
public enum IdType {
AUTO(0),
NONE(1),
INPUT(2),
ASSIGN_ID(3),
ASSIGN_UUID(4),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER(3),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER_STR(3),
/** @deprecated */
@Deprecated
UUID(4);
private final int key;
private IdType(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return this.key;
}
}
- IdType.ASSIGN_ID(默 认 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
- IdType.AUTO 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增否则无效
mybatis-plus:
configuration:
#添加日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# global-config:
# db-config:
# 配置全局主键策略
# id-type: auto
3、@TableField
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况就需要在实体类属性上使用
@TableField("username")
设置属性所对应的字段名
4、@TableLogic
- 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
- 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录 ,使用场景:可以进行数据恢复
数据库中创建逻辑删除状态列isDeleted,设置默认值为0
实体类中添加逻辑删除属性,@TableLogic
@TableLogic
@TableField("isDeleted")
private Integer isDeleted;
雪花算法
nickname
和
description
字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用 户的时候,主要是用 age
和
sex
两个字段进行查询,而
nickname
和
description
两个字段主要用于展 示,一般不会在业务查询中用到。description
本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中,这样在查询 age
和
sex
时,就能带来一定的性能提升。
水平分表
5000
万就必须进行分表,这个数字可以 作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1
亿行,也可以不分表。
id
该如何处理
ID
为例,可以按照
1000000
的范围大小进行分段,
1 ~ 999999
放到表
1
中,
放到表
2
中,以此类推。
万至
2000
万之间,具体需要根据业务选取合适 的分段大小。
100
万,如果增加到
1000
万, 只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。
1000
万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有
1
条,而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000
万条。
ID
为例,假如我们一开始就规划了
10
个数据库表,可以简单地用
user_id % 10
的值来 表示数据所属的数据库表编号,ID
为
985
的用户放到编号为
5
的子表中,
ID
为
10086
的用户放到编号 为 6
的子表中。
公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的 主键的有序性。
(一个
long
型)。
1bit
标识,由于
long
基本类型在
Java
中是带符号的,最高位是符号位,正数是
0
,负 数是1
,所以
id
一般是正数,最高位是
0
。
时间截
(
毫秒级
)
,存储的是时间截的差值(当前时间截
-
开始时间截
)
,结果约等于
69.73
年。
作为机器的
ID
(5个
bit
是数据中心,
5
个
bit
的机器
ID
,可以部署在
1024
个节点)。
作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生
4096
个
ID
)。
ID
碰撞,并且效率较高
条件构造器和常用接口
1、wapper介绍
: 条件构造抽象类,最顶端父类
: 用于查询条件封装,生成
sql
的
where
条件
: 查询条件封装
:
Update
条件封装
: 使用
Lambda
语法
:用于
Lambda
语法使用的查询
Wrapper
:
Lambda
更新封装
Wrapper
2、QueryWrapper
组装查询条件
@Test
public void test1(){
//测试条件构造器查询
// SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user
// WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age BETWEEN ?
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
QueryWrapper.like("t_name","a")
.between("age",20,21)
.isNotNull("email");
userMapper.selectList(QueryWrapper);
}
@Test
public void test2(){
//条件构造器排序
//按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user WHERE isDeleted=0 ORDER BY age DESC,t_id ASC
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
QueryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("t_id");
userMapper.selectList(QueryWrapper);
}
@Test
public void test3(){
//条件构造器 删除
//email为空的进行逻辑删除
//UPDATE t_user SET isDeleted=1 WHERE isDeleted=0 AND (email IS NULL)
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
QueryWrapper.isNull("email");
userMapper.delete(QueryWrapper);
}
@Test
public void test4(){
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
QueryWrapper.like("t_name","a").gt("age",20).or().isNull("email");
userMapper.update(new User(null,null,18,"user@qq.com",null),QueryWrapper);
}
@Test
public void test5(){
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
QueryWrapper.like("t_name","a").and(i-> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
userMapper.update(new User(null,null,20,"user@qq.com",null),QueryWrapper);
}
select
子句
@Test
public void test6(){
//组装select子句
// SELECT t_name,age FROM t_user WHERE isDeleted=0
// 查询用户信息的username和age字段
selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值 为null
//selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值 为null
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
QueryWrapper.select("t_name","age");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(QueryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
2.6.实现子查询
insql()
@Test
public void test7(){
//查询id小于等于3的用户信息
//实现子查询
//SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user
// WHERE isDeleted=0 AND (t_id IN (SELECT t_id FROM t_user WHERE t_id
QueryWrapper<User> objectQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
objectQueryWrapper.inSql("t_id","SELECT t_id FROM t_user WHERE t_id <=4");
List<User> users = userMapper.selectList(objectQueryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
3.UpdateWrapper
@Test
public void test8(){
//UpdateWrapper
//将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
// 组装set子句以及修改条件
//lambda表达式内的逻辑优先运算
//UPDATE t_user SET t_name=?,age=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
UpdateWrapper<User> objectUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
objectUpdateWrapper
.like("t_name","a")
.and(i-> i.gt("age",20).or().isNull("email"))
.set("t_name","刘德华").set("age",18);
userMapper.update(null,objectUpdateWrapper);
}
4.condition
@Test
public void test9(){
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setName("刘德华");
QueryWrapper. like(StringUtils.isNotBlank(user.getName()),"t_name",user.getName())
.and(i-> i.gt(user.getAge()!=null,"age",user.getAge()).or().isNull("email"));
userMapper.selectList(QueryWrapper);
}
5、LambdaQueryWrapper
避免使用字符串表示字段,防止运行时错误
@Test
public void test10(){
//LambdaQueryWrapper
//SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age > ?)
LambdaQueryWrapper<User> QueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
String name="刘德华";
Integer age=18;
QueryWrapper. like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
.gt(age!=null,User::getAge,age);
userMapper.selectList(QueryWrapper);
}
6、LambdaUpdateWrapper
表达式内的逻辑优先运算
@Test
public void test11(){
//LambdaUpdateWrapper
//UPDATE t_user SET age=?,t_name=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age > ?)
LambdaUpdateWrapper<User> objectLambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
String name="张学友";
Integer age=18;
objectLambdaUpdateWrapper.set(age!=null,User::getAge,age)
.set(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
.gt(age!=null,User::getAge,age);
int update = userMapper.update(null, objectLambdaUpdateWrapper);
}
插件
分页插件
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
@Configuration
public class mybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return mybatisPlusInterceptor;
}
}
@SpringBootTest
public class mybaitsPlusPageTest {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
public void test01(){
//第一个参数为页码,第二个参数为每页记录数
Page<User> Page = new Page<>(1,2);
Page<User> userPage = userMapper.selectPage(Page, null);
List<User> records = Page.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页:"+Page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的记录数:"+Page.getSize());
System.out.println("总记录数:"+Page.getTotal());
System.out.println("总页数:"+Page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+Page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+Page.hasNext());
}
}
自定义分页使用
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
}
编写userMapper.xml
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.heshujia.mybatis_plus.mapper.UserMapper">
<select id="selectPageVo" resultType="com.heshujia.mybatis_plus.pojo.User">
select * from t_user where age > #{age}
</select>
</mapper>
测试
@Test
public void test02(){
//第一个参数为页码,第二个参数为每页记录数
Page<User> Page = new Page<>(1,3);
Page<User> userPage = userMapper.selectPageVo(Page, 23);
List<User> records = Page.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页:"+Page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的记录数:"+Page.getSize());
System.out.println("总记录数:"+Page.getTotal());
System.out.println("总页数:"+Page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+Page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+Page.hasNext());
}
乐观锁
模拟修改冲突
CREATE TABLE t_product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
2.添加实体类
@TableName("t_product")
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
3.添加Mapper
@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
@SpringBootTest
public class productTest {
@Autowired
ProductMapper productMapper;
@Test
public void test01(){
Product product_He = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老贺取出的价格:"+product_He.getPrice());//100
Product product_Liu = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老刘取出的价格:"+product_Liu.getPrice()); //100
//老贺将价格加了50快
product_He.setPrice(product_He.getPrice()+50); //100+50
int i = productMapper.updateById(product_He);
System.out.println("老贺修改结果"+i);
//老刘将价格减了30块
product_Liu.setPrice(product_Liu.getPrice()-30);//100-30
int r = productMapper.updateById(product_Liu);
System.out.println("老刘修改结果"+r);
//最后的结果
Product productBoss = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("最终的价格为:"+productBoss.getPrice());
//输出70,因为后面的修改操作把前面的覆盖了
}
}
乐观锁实现流程
package com.heshujia.mybatis_plus.pojo;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@TableName("t_product")
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
@Configuration
public class mybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加乐观锁插件
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}
}
再次测试并优化
取出记录时,获取当前
version更新时,
version + 1
,如果
where
语句中的
version
版本不对,则更新失败
@SpringBootTest
public class productTest {
@Autowired
ProductMapper productMapper;
@Test
public void test01(){
Product product_He = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老贺取出的价格:"+product_He.getPrice());//100
Product product_Liu = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老刘取出的价格:"+product_Liu.getPrice()); //100
//老贺将价格加了50快
product_He.setPrice(product_He.getPrice()+50); //100+50
int i = productMapper.updateById(product_He);
System.out.println("老贺修改结果"+i);
//老刘将价格减了30块
product_Liu.setPrice(product_Liu.getPrice()-30);//100-30
int r = productMapper.updateById(product_Liu);
System.out.println("老刘修改结果"+r); //因为多了版本号判断,如果版本号不一致必然失败
if (r==0){
//失败重试
Product product = productMapper.selectById(1L);
product.setPrice(product.getPrice()-30);//150-30
productMapper.updateById(product);
}
//最后的结果
Product productBoss = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("最终的价格为:"+productBoss.getPrice());
//输出120
}
}
通用枚举
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
sex
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
@TableId(value = "t_id")
private Long id;
@TableField("t_name")
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
@TableField("isDeleted")
private Integer isDeleted;
@TableField("sex")
private sexEnum sexEnum;
}
创建通用枚举类型
@EnumValue
@Getter
public enum sexEnum {
MALE(1,"男"),
FEMALE(2,"女");
@EnumValue
private Integer sex;
private String sexName;
sexEnum(Integer sex,String sexName){
this.sex=sex;
this.sexName=sexName;
}
}
配置扫描通用枚举
mybatis-plus:
configuration:
#添加日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#默认是 classpath*:/mapper/**/*.xml 这里演示自定义mapper文件路径
mapper-locations: classpath*:/mapperFile/*.xml
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.heshujia.mybatis_plus.pojo
# global-config:
# db-config:
# id-type: auto
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
# table-prefix: t_
测试
@SpringBootTest
public class EnumTest {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
public void testSextEnum(){
//INSERT INTO t_user ( t_id, t_name, age, isDeleted, sex ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )
//设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
userMapper.insert(new User(null,"Enum",20,null,0, sexEnum.FEMALE));
}
}
多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似场景说明:我们创建两个库,分别为:
mybatis_plus
(以前的库不动)与
mybatis_plus_1
(新建),将mybatis_plus
库的
product
表移动到
mybatis_plus_1
库,这样每个库一张表,通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
spring:
# 配置多数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
mybatis-plus:
configuration:
#添加日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.example.demo.pojo
service
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
@DS("master")
@Service
public class userServiceimp extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements userService {
}
创建productMapper和product service
@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
@DS("slave_1")
@Service
public class productServiceimp extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements productService {
}
@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
@Autowired
productService productService;
@Autowired
userService userService;
@Test
public void test01(){
Product product = productService.getById(1L);
User user = userService.getById(1L);
System.out.println(product);
System.out.println(user);
}
}
代码生成器
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
public class Generator {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8", "root", "root")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("heshijia")// 设置作者
//.enableSwagger() 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://CodeGeneratorDemo"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.HeshiJia") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://CodeGeneratorDemo")); // 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_product") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
MyBatisX插件
MyBatis-Plus
为我们提供了强大的
mapper
和
service
模板,能够大大的提高开发效率但是在真正开发过程中,
MyBatis-Plus
并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的
SQL
,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL
语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX
插件MyBatisX
一款基于
IDEA
的快速开发插件,为效率而生。