R语言零基础入门教程 第五章高级绘图（2）ggplot2包绘图工具直方图，散点图，核密度图

直方图
实例：nutshell包的births2006.smpl数据集，包含了2006年美国出生人口的数据的10%样本，每一条记录有13个变量。使用数据集前，需通过install.packages(“nutshell”)安装并加载。
以美国出生人口数据为例，利用直方图查看不同胎儿数下婴儿的平均重量。执行以下代码得到下图的直方图。

library(lattice)
library(nutshell)
data(births2006.smpl),
histogram(~DBWT|DPLURAL,data=births2006.smpl,
main=“Births in the UniTED States,2006”),layout=c(1,5),
xlab=“Birth weight,in grams”

 为了方便地对不同的组做比较，我们通过layout参数将图形垂直堆积起来，

从图中可以看出，从单胞胎到多胞胎，婴儿的平均重量是减少的。

核密度图
如果想用一条线而不是通过一组矩形块来展示连续型变量的分布，可以选择核密度图。
在lattice包中，核密度图可以用densityplot函数来绘制。
相比直方图，密度图的一个优势是可以在彼此上方堆放，而且结果还有可读性.
densityplot(~height|voice.part,data=singer,layout=c(1,8),xlab=”Height(inches)”,
,main=”Height of New York Choral Society singers”)
核密度叠加图
densityplot(~height,group=voi