R语言零基础入门教程 第五章高级绘图(2)ggplot2包绘图工具直方图,散点图,核密度图
直方图
实例:nutshell包的births2006.smpl数据集,包含了2006年美国出生人口的数据的10%样本,每一条记录有13个变量。使用数据集前,需通过install.packages(“nutshell”)安装并加载。
以美国出生人口数据为例,利用直方图查看不同胎儿数下婴儿的平均重量。执行以下代码得到下图的直方图。
library(lattice)
library(nutshell)
data(births2006.smpl),
histogram(~DBWT|DPLURAL,data=births2006.smpl,
main=“Births in the UniTED States,2006”),layout=c(1,5),
xlab=“Birth weight,in grams”
为了方便地对不同的组做比较,我们通过layout参数将图形垂直堆积起来,
从图中可以看出,从单胞胎到多胞胎,婴儿的平均重量是减少的。
核密度图
如果想用一条线而不是通过一组矩形块来展示连续型变量的分布,可以选择核密度图。
在lattice包中,核密度图可以用densityplot函数来绘制。
相比直方图,密度图的一个优势是可以在彼此上方堆放,而且结果还有可读性.
densityplot(~height|voice.part,data=singer,layout=c(1,8),xlab=”Height(inches)”,
,main=”Height of New York Choral Society singers”)
核密度叠加图
densityplot(~height,group=voi
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