(一)NLP基础知识
1、NLTK
一种流行的自然语言处理库、自带语料库、具有分类,分词等很多功能,国外使用者居多,类似中文的jieba处理库
2、文本处理流程
3、分词
英文用NLTK,中文用jieba等,比较难处理时候,可能得借助正则表达式。
4、复杂的词形
处理数据的时候可能需要变化词形,分2中情况:
1)Inflection变化:不影响词性
walk
⇒
⇒
walking
⇒
⇒
walked
2) derivation 引申:影响词性
nation(n.)
⇒
⇒
national(adj.)
⇒
⇒
nationalize(v.)
5、词形归一化
1)Stemming词干提取:把不影响词性的后缀去掉
walking
⇒
⇒
walk
walked
⇒
⇒
walk
(依旧是动词)
2)Lemmatization词形归一:把各类型的词变形,归一
went归一=go
are归一=be
3)Lemma出现的问题(借助词性标注完成)
Went v.go的过去式 n.英文名:温特
6、去除停用词
中文有:的、地…
英文有:the 、this…
总结:文本预处理流水线
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