电气领域相关数据(目标检测,分类图像数据及负荷预测,持续更新)

可下载版,持续更新

1.图像专区

1. 电力设备红外图像与可见光图像配准数据集(103对图像,绝缘套管)

 

 下载地址:电力设备红外图像与可见光图像配准数据集(103对图像)

2. 电力设备红外图像与可见光图像(设备检测,2000张左右,VOC标签,白天黑夜两类场景)

 

待上传

3. 输电线路防外力破坏图像数据集(分为两个,第一个1500张图像(VOC标签),第二个1100张图像(VOC标签))

3.1 输电线路防外力破坏图像数据集1(1500张图像,VOC标签,分为3个包,每个包500张图像)

 包1各类标签数:shigongjixie:292个 ;tadiao:274个; diaoche:252个; daoxianyiwu:78个; yanhuo:66个; daoxian:137个

包2各类标签数:shigongjixie:292个;tadiao:274个 ;diaoche:252个 ;daoxianyiwu:78个; yanhuo:66个; daoxian:137个

包3各类标签数:yanhuo:79个;tadiao:330个;shigongjixie:262个 ;diaoche:242个; daoxian:134个 ;daoxianyiwu:89个

下载地址:输电线路防外力破坏图像数据集1(500张,VOC标签)输电线路防外力破坏图像数据集2(500张,VOC标签)输电线路防外力破坏图像数据集3(500张,VOC标签)

3.2 输电线路防外力破坏图像数据集2(1100张图像,VOC标签)

 

标签类别及数目:truck:1069个;tower:1444个 ;backhoe:639个 ;crane:375个 ;tree:596个 

下载地址:输电线路防外力破坏图像数据集(视频监控图像,1100张图像,VOC标签)

4. 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集(1688张图像,VOC标签,原图488张,含四类目标)

5. 输电线路典型缺陷检测图像数据集(2000张图像,VOC标签,含鸟巢,防震锤缺陷,异物,绝缘子自爆,破损,闪络等六类目标)

6. 变电站火灾检测图像数据集(2000多张图像,VOC标签,利用PS合成的图像)

 

 下载地址(分为两个包,每个包1400多张图像):

变电站火灾检测图像数据集1,  变电站火灾检测图像数据集2

7. 电力设备漏油检测图像数据集(VOC标签,1000张图像)

下载地址:变电站电力设备漏油检测图像数据集(VOC,1000张图像)

8. 变电站及输电线路异物检测图像数据集(168张图像,VOC标签)

 下载地址:变电站及输电线路异物检测图像数据集(168张图像,VOC标签)

9. 变电站继电保护控制柜屏幕检测图像数据集(700张图像,VOC标签)

 下载地址:变电站继电保护控制柜屏幕检测图像数据集(700张图像,VOC标签)

10. 配电柜光按钮检测图像数据集(700多张图像,VOC标签)

 下载地址:配电柜光按钮检测数据集(700多张图像,VOC标签)

11.开关柜红外过温图像检测数据集

11.1 开关柜红外过热检测图像数据集(1000多张图像,VOC标签,有温度信息)

 

 下载地址:开关柜接头红外过热检测图像数据集(1000张图像,VOC标签,有温度信息)

11.2 开关柜红外过热检测图像数据集(3000多张图像,VOC标签,有温度信息)

下载地址:开关柜接头红外过热检测图像数据集(3000多张图像,VOC标签,有温度信息)

12. 配网带橡胶包皮导线损伤检测图像数据集(1200多张图像,VOC标签)

13. 玻璃绝缘子串检测航拍图像数据集(600多张图像,VOC标签)

 下载地址:玻璃绝缘子串检测航拍图像数据集(600多张图像,VOC标签)

14. 杆塔锈损检测图像数据集(1700多张图像,高斯噪声扩充,VOC标签)

 

 下载地址:杆塔塔材锈损检测航拍图像(1700多张图像,高斯噪声扩充,VOC标签)

14. 钢绞线损伤检测图像数据集(1200多张图像,VOC标签)

下载地址:钢绞线导线损伤检测图像数据集(1200多张,VOC标签)

15. 复合绝缘子憎水性等级分类数据集(HC1~HC7,每类600多张图像)

HC1
HC2
HC3
HC4
HC5
HC6
HC7

 下载地址:复合绝缘子憎水性等级分类图像数据集(HC1~HC7,每类600多张)

16. 光伏发电板红外光斑检测图像数据集(1200多张图像,包含最高温度信息,无标签)

 下载地址:光伏发电板红外光斑检测图像数据集(1200多张图像,包含最高温度信息)

17.光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集(400张原图,VOC标签)

 下载地址:光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集(400张原图,VOC标签)

18.光伏发电板红外过热检测图像数据集(400张原图,VOC标签)

 下载地址:光伏发电板红外过热检测图像数据集(400张原图,VOC标签)

19. 架空输电线路鸟巢检测图像数据集(200张图像,VOC标签) 

 下载地址:架空输电线路鸟巢检测图像数据集(200张图像,VOC标签)

 20. 数字电表读数检测图像数据集(3300多张图像,VOC标签,标注电表编号与读数) 

 下载地址:数字电表读数检测图像数据集(3300多张图像,VOC标签,标注电表编号与读数)

21. 变电站控制柜状态检测图像数据集(1800多张图像,VOC标签)

标签类别及数目如下:switch-left:1191个;switch-center:1566个;red:396个;red-green:394个;platen-on:3378个;platen-off:4696个;red-red-off:648个;transformer:558个;switch-right:461个;green-green-off:482个;platen-on-half:187个;switch-center-half:403个;transformer-on-half:187个;transformer-on:457个;red-red:143个;green-green-red:96个

下载地址:变电站控制柜面板状态检测图像数据集(1800多张图像,VOC标签)

22.输电线路异物检测图像数据集(230张图像,VOC标签) 

 下载地址:输电线路异物检测图像数据集(230张图像,VOC标签)

23. 输电线路绝缘子红外图像数据集(900多张,含绝缘子检测标签,VOC)

 

 下载地址:输电线路绝缘子检测红外图像数据集(VOC标签,900多张图像)

24. 风力发电机叶片缺陷检测航拍图像数据集(3584张图像,VOC标签,五类缺陷,图像数量有对比度变化扩充,以模拟不同环境下的航拍图像)

标签名称及数目:OIL LEAKAGE(漏油):753个;dirt(污秽物):846个 ;Paint(掉漆):2455个;LE-Erosion(侵蚀):617个;PU-tape(胶带):700个

 

 

 下载地址:风力发电机叶片损伤检测图像数据集(3584张图像,VOC标签,五类缺陷)

25.输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集(含分割标签,1700多张图像,注意:红外图像为CSV格式需转换)一一对应,可用于图像配准

可用于输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集(含分割标签,1700多张图像,红外图像为CSV格式需转换为jpg格式)一一对应,可用于图像配准

 下载地址:输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集(含分割标签,1700多张图像,红外图像为CSV格式需转换)一一对应,可用于图像配准

 26. 接触网绝缘子缺陷检测图像数据集(400多张图像,VOC标签,夜间场景)

 

 下载地址:接触网绝缘子缺陷检测图像数据集(400多张图像,VOC标签,夜间场景)

27.碳纤维导线缺陷分类X光图像数据集(4类缺陷,3w多张图像)

sawing
fracture
正常(normal)
shifting
splitting

 下载地址:碳纤维导线缺陷分类X光图像数据集(4类缺陷,3w多张图像)

2.预测专区(负荷预测,发电预测)

1. 风力发电量预测(28201条数据)

预测特征包含:风机 id(tracking_id)、日期时间、风速(m/s)、大气温度(° c)、轴温(° c)、叶片角度(° c)、齿轮箱温度(° c)、发动机温度(° c)、电机转矩(N-m)、发电机温度(° c)、大气压力(Pascal)、面积温度(° c)、风车车体温度(° c)、风向(° c)、电阻(ohm)、转子转矩(N-m)、状态、云层高度、叶片长度(m)、风车高度(m)

下载地址:风力发电发电量预测数据集(28201条)

2. 新能源电厂发电预测数据集(风电和光伏)

2.1 风电厂(风电场发电预测数据集(14个风电场,含装机容量,详细天气及地理信息,2019年1月~2020年12月,15min间隔))

 下载地址:风电场发电预测数据集(14个风电场,含装机容量,详细天气及地理信息,2019年1月~2020年12月,15min间隔)

 2.2 光伏电厂发电量预测数据集(含装机容量,详细天气及地理信息,13个电站,2019年1月~2020年12月,15min间隔)

 

 下载地址:光伏电厂发电量预测数据集(含装机容量,详细天气及地理信息,13个电站,2019年1月~2020年12月,15min间隔)

3. 电力系统短期电力负荷预测数据集(2015~2020,4.8w多条数据,时间间隔1h,含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件,地区为巴拿马城托库门) 

含4.8w多条电力系统负荷数据,时间间隔为1h,时间跨度为2015年1月~2020年6月,含温度、湿度、风速等13种特征,并备注是否为工作日。

 下载地址:电力系统短期电力负荷预测数据集(2015~2020,4.8w多条数据,时间间隔1h,含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件)

4.负荷预测数据集(38000多条数据,96节点,时间间隔15min,含温度、湿度、风速、降雨等特征)

 温度:

 下载地址:负荷预测数据集(38000多条数据,96节点,时间间隔15min,含温度、湿度、风速、降雨等特征)

5.风场风电机组发电预测数据集(2018年一整年,时间间隔10min,含风速、电机温度等35项特征)

内容为某风电场2018年一整年的风力发电数据,时间间隔为10min,含网侧电感温度[°C],机侧半导体温度[°C],齿轮箱轴承温度[°C],驱动方向发电机轴承温度[°C],驱动方向塔筒摆动幅度[%],叶片1最大角度[°]等35项特征

下载地址:风场风电机组发电预测数据集(2018年一整年,时间间隔10min,含风速、电机温度等35项特征)

6. 变压器油温预测数据集(2016~2018两年,时间间隔1h,六项特征)

数据中每个数据点每1h记录一次,数据来自我国某省两个地区(m1,m2),每个地区68000多条数据,共计12w多条数据,包括数据点的记录日期、预测值“油温”以及6个不同类型的外部负载值。

 下载地址:变压器油温预测数据集(2016~2018两年,时间间隔1h,六项特征)

7. 英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集(2010-2015)

为英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集(2010-2015),数据以百万分之几 (ppm) 为单位记录,变压器的每一相都记录了 8 种微量气体的浓度。

 下载地址:英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集(2010-2015)

8.德国风力发电机发电数据集(2019-2021.12月,13w多条数据,时间间隔10min,含轴承温度等76维特征)

 下载地址:德国风力发电机发电预测数据集(2019-2021.12月,13w多条数据,时间间隔10min,含轴承温度等76维特征)

9.光伏电站发电量预测数据集(17500条数据)

 下载地址:光伏电站发电量预测数据集(17500条数据)

10. 负荷预测数据集(12w多条数据,时间间隔15min,含天气状况,最高温度,最低温度,白天风力风向,夜晚风力,风向等天气数据)

        12w多条负荷预测数据,时间间隔为2018年~2021年,包含气状况,最高温度,最低温度,白天风力风向,夜晚风力,风向等天气特征,且按天为单位划分处每天四种类型的用电负荷(大工业、商业、普通工业、非普通工业)。

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA55S15rCUZ291,size_7,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA55S15rCUZ291,size_12,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

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下载地址:负荷预测数据集(12w多条数据,时间间隔15min,含天气状况,最高温度,最低温度,白天风力风向,夜晚风力,风向等天气数据)

11. 负荷预测数据集(2018.1-2020.12,间隔15min,10w多条)

        10w多条负荷数据,时间为2018年1月~2020年12月,采样间隔为15min,含温度湿度风速露点云层覆盖等特征(单位为MW)

下载地址: 负荷预测数据集(2018.1-2020.12,间隔15min,10w多条)


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