MyBatis-Plus笔记

学尚硅谷版mybatis-plus做的笔记

MyBatis-Plus简介

MyBatis-Plus(简称
MP
)是一个
MyBatis
的增强工具
,在
MyBatis
的基础上
只做增强不做改变
,为
简化开发、提高效率而生。

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper Model Service Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQLMariaDBOracleDB2H2HSQLSQLite
  • PostgreSQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
所支持数据库
  • MySQLOracleDB2H2HSQLSQLitePostgreSQLSQLServerPhoenixGauss ClickHouseSybaseOceanBaseFirebirdCubridGoldilockscsiidb
  • 达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库

官方地址

官方地址
:
http://mp.baomidou.com
代码发布地址
:
Github:
https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee:
https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址
:
https://baomidou.com/pages/24112f

mybatis Plus入门

环境搭建

本机开发环境

IDE

idea 2020.3
JDK

JDK8+
构建工具:
maven 3.5.4
MySQL
版本:
MySQL 8+
Spring Boot

2.6.3
MyBatis-Plus

3.4.1
1.创建数据库及表
CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
use `mybatis_plus`; CREATE TABLE `user`
 (
 `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
 `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
 `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.数据添加

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
 (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
 (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3.创建springboot工程

 

 

4. 完成后添加依赖

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
5.idea
中安装
lombok
插件

编写代码和配置

编写配置文件yml

spring:
  #配置数据源
  datasource:
    #加载驱动
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #配置连接数据库
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: root
    #配置数据源
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

mybatis-plus:
  configuration:
#添加日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解,扫描mapper包


@SpringBootApplication
@MapperScan("com.heshujia.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

实体类

lomok注解有

@NoArgsConstructor  无参构造

@AllArgsConstructor  有参构造

@Getter get方法

@Setter set方法

@Data  包含了get set 方法 和tostring 和hashCode等

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper 

BaseMapper

MyBatis-Plus
提供的模板
mapper
,其中包含了基本的
CRUD
方法,泛型为操作的 实体类型
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

@Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    void getUserList() {
//        测试查询  selectList 查出所有数据
        // SELECT id,name,age,email FROM user
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
       users.forEach(System.out::println);
    }

}

BaseMapper中的基本crud

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,我们可以直接使用,接口如 下:


@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

@Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
    }

    @Test
    void getUserList() {
//        测试查询  selectList 查出所有数据
        // SELECT id,name,age,email FROM user
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
       users.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void getUserByMap() {
        //    根据Map集合设置条件查询
        // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        Map<String, Object> HashMap = new HashMap<>();
        HashMap.put("name","Tom");
        HashMap.put("age","28");
        List<User> users = userMapper.selectByMap(HashMap);
        users.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void getUserBatch() {
        //    根据id批量查询
        // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        List<Long> longs = Arrays.asList(1L, 2l, 3L);
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(longs);
        users.forEach(System.out::println);
    }
    @Test
    void UserInsert() {
         //        插入数据   insert
        // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
        int i = userMapper.insert(new User(null, "老贺", 21, "1870562227@qq.com"));
        System.out.println(i);
    }

    @Test
    void UserDelete() {
        //删除数据  deleteById 传Long类型数据
        // DELETE FROM user WHERE id=?
        int i = userMapper.deleteById(5L);
        System.out.println(i);
    }
    @Test
    void UserDeleteMap() {
        //  根据Map集合设置的条件删除  把key,value做为条件
        //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        Map<String, Object> HashMap = new HashMap<>();
        HashMap.put("name","jack");
        HashMap.put("age","20");
        userMapper.deleteByMap(HashMap);
    }

    @Test
    void UserBatchDelete() {
        //根据id批量删除数据
        //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
        List<Long> longs = Arrays.asList(1L, 3L,4L);
        int i = userMapper.deleteBatchIds(longs);
        System.out.println(i);
    }
    @Test
    void UserUpdeteId() {
        //根据id修改数据
        //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("王不起");
        user.setAge(35);
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }


}

自定义方法

mybatisplus MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为 简化开发、提高效率而生。

yml添加

mybatis-plus:
#默认是 classpath*:/mapper/**/*.xml 这里演示自定义mapper文件路径
  mapper-locations: classpath*:/mapperFile/*.xml

mapper

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @MapKey("id") //将id作为Key
    Map<String,Object>  getUserMap(Long id);
}

mapper配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.heshujia.mybatis_plus.mapper.UserMapper">
    <select id="getUserMap" resultType="map">
      select  * from  user  where id=#{id}
  </select>
</mapper>

测试

    @Test
    void getUserMap() {
    //测试自定义方法  mybatisPlus只做增强不做修改,所以之前mybatis编写mapper文件的方法也能用
        //select * from user where id=?
        Map<String, Object> userMap = userMapper.getUserMap(1L);
        System.out.println(userMap);
    }

通用Service

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove
  • list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆.
  • 泛型 T 为任意实体对象.
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类.
  • 官网地址:https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A

创建Service接口和实现类


public interface userService extends IService<User> {
}
@Service
public class userServiceimp extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements userService  {

    

}

测试其中方法

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
     userServiceimp userServiceimp;
    @Test
    void getcount() {
        //查询表数据数量
        //SELECT COUNT( * ) FROM t_user
        int count = userServiceimp.count();
        System.out.println(count);
    }

    @Test
    void getBaseMapper1() {
        //批量添加方法
 //INSERT INTO t_user ( t_id, t_name, age, email, isDeleted ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )
        List<User> strings = new ArrayList<>();
      for (int i=0;i<5;i++){
          strings.add(new User(null,"abc"+i,20+i,i+"@qq.com",0));
      }
        userServiceimp.saveBatch(strings);
    }
}

常用注解

示例

@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId(value = "t_id")
    private Long id;
    @TableField("t_name")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    @TableField("isDeleted")
    private  Integer isDeleted;
}

1、@TableName

如果实体类与表名不一致,在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

也可以通过全局配置解决问题,配置前缀
mybatis-plus:
  configuration:
#添加日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#  global-config:
#    db-config:
#     配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
#      table-prefix: t_

2@TableId

若实体类和表中表示主键的不是
id
,而是其他字段,例如
uid

MyBatis-Plus不
会自动识别
uid
为主键.
在实体类中
uid
属性上通过
@TableId
将其标识为主键,即可成功执行
SQL
语句
@TableId

value
属性
可以通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")或 @TableId(value="uid")
@TableId

type
属性
type属性用来定义主键策略 .参数为一个枚举类型

public enum IdType {
    AUTO(0),
    NONE(1),
    INPUT(2),
    ASSIGN_ID(3),
    ASSIGN_UUID(4),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER_STR(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    UUID(4);

    private final int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}
  • IdType.ASSIGN_ID(默 认 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
  • IdType.AUTO 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增否则无效
配置全局主键策略:
mybatis-plus:
  configuration:
#添加日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#  global-config:
#    db-config:
# 配置全局主键策略
#      id-type: auto

3@TableField

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况
就需要在实体类属性上使用
@TableField("username")
设置属性所对应的字段名

4@TableLogic

逻辑删除
  • 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为被删除状态,之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录  ,使用场景:可以进行数据恢复

数据库中创建逻辑删除状态列isDeleted,设置默认值为0

实体类中添加逻辑删除属性,@TableLogic
@TableLogic
    @TableField("isDeleted")
    private  Integer isDeleted;

雪花算法

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。
数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务 继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据, 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进 行拆分。
单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:
垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如,前面示意图中的
nickname

description
字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用 户的时候,主要是用 age

sex
两个字段进行查询,而
nickname

description
两个字段主要用于展 示,一般不会在业务查询中用到。description
本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中,这样在查询 age

sex
时,就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过
5000
万就必须进行分表,这个数字可以 作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1
亿行,也可以不分表。
但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据
id
该如何处理
主键自增
①以最常见的用户
ID
为例,可以按照
1000000
的范围大小进行分段,
1 ~ 999999
放到表
1
中,
1000000 ~ 1999999
放到表
2
中,以此类推。
②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100
万至
2000
万之间,具体需要根据业务选取合适 的分段大小。
③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是
100
万,如果增加到
1000
万, 只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。
④缺点:分布不均匀。假如按照
1000
万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有
1
条,而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000
万条。
取模
①同样以用户
ID
为例,假如我们一开始就规划了
10
个数据库表,可以简单地用
user_id % 10
的值来 表示数据所属的数据库表编号,ID

985
的用户放到编号为
5
的子表中,
ID

10086
的用户放到编号 为 6
的子表中。
②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点:表分布比较均匀。
④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。
雪花算法
雪花算法是由
Twitter
公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的 主键的有序性。
①核心思想:
长度共64bit
(一个
long
型)。
首先是一个符号位,
1bit
标识,由于
long
基本类型在
Java
中是带符号的,最高位是符号位,正数是
0
,负 数是1
,所以
id
一般是正数,最高位是
0
41bit
时间截
(
毫秒级
)
,存储的是时间截的差值(当前时间截
-
开始时间截
)
,结果约等于
69.73
年。
10bit
作为机器的
ID
(5个
bit
是数据中心,
5

bit
的机器
ID
,可以部署在
1024
个节点)。
12bit
作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生
4096

ID
)。
②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生
ID
碰撞,并且效率较高

条件构造器和常用接口

1wapper介绍

Wrapper
: 条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper
: 用于查询条件封装,生成
sql

where
条件
QueryWrapper
: 查询条件封装
UpdateWrapper

Update
条件封装
AbstractLambdaWrapper
: 使用
Lambda
语法
LambdaQueryWrapper
:用于
Lambda
语法使用的查询
Wrapper
LambdaUpdateWrapper

Lambda
更新封装
Wrapper

2QueryWrapper

2.1 
组装查询条件

    @Test
    public  void test1(){
    //测试条件构造器查询
      //  SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user
        //  WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age BETWEEN ?
        QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        QueryWrapper.like("t_name","a")
                .between("age",20,21)
                .isNotNull("email");
        userMapper.selectList(QueryWrapper);
    }
2.2组装排序条件

    @Test
    public  void test2(){
        //条件构造器排序
        //按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列
        //SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user WHERE isDeleted=0 ORDER BY age DESC,t_id ASC
        QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        QueryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("t_id");
        userMapper.selectList(QueryWrapper);
    }
2.3组装删除条件
  @Test
    public  void test3(){
        //条件构造器 删除
        //email为空的进行逻辑删除
        //UPDATE t_user SET isDeleted=1 WHERE isDeleted=0 AND (email IS NULL)
        QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        QueryWrapper.isNull("email");
        userMapper.delete(QueryWrapper);
    }
2.4条件的优先级
  @Test
    public  void test4(){
        //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
        QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        QueryWrapper.like("t_name","a").gt("age",20).or().isNull("email");
        userMapper.update(new User(null,null,18,"user@qq.com",null),QueryWrapper);
}
 @Test
    public  void test5(){
        //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
      QueryWrapper.like("t_name","a").and(i-> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        userMapper.update(new User(null,null,20,"user@qq.com",null),QueryWrapper);
    }
2.5组装
select
子句
select()
 @Test
    public  void test6(){
         //组装select子句
    //    SELECT t_name,age FROM t_user WHERE isDeleted=0
       // 查询用户信息的username和age字段
selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值 为null
        //selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值 为null
        QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        QueryWrapper.select("t_name","age");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(QueryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

2.6.实现子查询

insql()

 @Test
    public  void test7(){
      //查询id小于等于3的用户信息
        //实现子查询
        //SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user
        // WHERE isDeleted=0 AND (t_id IN (SELECT t_id FROM t_user WHERE t_id
        QueryWrapper<User> objectQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        objectQueryWrapper.inSql("t_id","SELECT t_id FROM t_user WHERE t_id <=4");
        List<User> users = userMapper.selectList(objectQueryWrapper);
     users.forEach(System.out::println);

    }

3.UpdateWrapper

    @Test
    public  void test8(){
//UpdateWrapper
        //将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
        // 组装set子句以及修改条件
        //lambda表达式内的逻辑优先运算
        //UPDATE t_user SET t_name=?,age=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        UpdateWrapper<User> objectUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        objectUpdateWrapper
                .like("t_name","a")
                .and(i-> i.gt("age",20).or().isNull("email"))
                .set("t_name","刘德华").set("age",18);
        userMapper.update(null,objectUpdateWrapper);

    }

4.condition

@Test
public  void test9(){
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
    QueryWrapper<User> QueryWrapper = new QueryWrapper<>();
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setName("刘德华");
    QueryWrapper. like(StringUtils.isNotBlank(user.getName()),"t_name",user.getName())
            .and(i-> i.gt(user.getAge()!=null,"age",user.getAge()).or().isNull("email"));
    userMapper.selectList(QueryWrapper);

}

5LambdaQueryWrapper

避免使用字符串表示字段,防止运行时错误


    @Test
    public  void test10(){
//LambdaQueryWrapper
        //SELECT t_id AS id,t_name AS name,age,email,isDeleted FROM t_user WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age > ?)
        LambdaQueryWrapper<User> QueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        String name="刘德华";
        Integer age=18;
        QueryWrapper. like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
                .gt(age!=null,User::getAge,age);
        userMapper.selectList(QueryWrapper);
    }

6LambdaUpdateWrapper

表达式内的逻辑优先运算

    @Test
    public  void test11(){
        //LambdaUpdateWrapper
        //UPDATE t_user SET age=?,t_name=? WHERE isDeleted=0 AND (t_name LIKE ? AND age > ?)
        LambdaUpdateWrapper<User> objectLambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        String name="张学友";
        Integer age=18;
         objectLambdaUpdateWrapper.set(age!=null,User::getAge,age)
                 .set(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
                 .like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
                 .gt(age!=null,User::getAge,age);
        int update = userMapper.update(null, objectLambdaUpdateWrapper);
    }

插件

分页插件

MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类

@Configuration
public class mybatisPlusConfig {

      @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
          MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
          //添加分页插件
          mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
           return mybatisPlusInterceptor;
      }
}
测试
@SpringBootTest
public class mybaitsPlusPageTest {
@Autowired
    UserMapper userMapper;

@Test
    public  void test01(){
    //第一个参数为页码,第二个参数为每页记录数
        Page<User> Page = new Page<>(1,2);
        Page<User> userPage = userMapper.selectPage(Page, null);
        List<User> records = Page.getRecords();
        records.forEach(System.out::println);
        System.out.println("当前页:"+Page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示的记录数:"+Page.getSize());
        System.out.println("总记录数:"+Page.getTotal());
        System.out.println("总页数:"+Page.getPages());
        System.out.println("是否有上一页:"+Page.hasPrevious());
        System.out.println("是否有下一页:"+Page.hasNext());
    }
}
xml
自定义分页使用
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
}

编写userMapper.xml

<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.heshujia.mybatis_plus.mapper.UserMapper">
    <select id="selectPageVo" resultType="com.heshujia.mybatis_plus.pojo.User">
        select  * from  t_user  where age > #{age}
    </select>
</mapper>

测试


    @Test
    public  void test02(){
        //第一个参数为页码,第二个参数为每页记录数
        Page<User> Page = new Page<>(1,3);
       Page<User> userPage = userMapper.selectPageVo(Page, 23);
        List<User> records = Page.getRecords();
        records.forEach(System.out::println);
        System.out.println("当前页:"+Page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示的记录数:"+Page.getSize());
        System.out.println("总记录数:"+Page.getTotal());
        System.out.println("总页数:"+Page.getPages());
        System.out.println("是否有上一页:"+Page.hasPrevious());
        System.out.println("是否有下一页:"+Page.hasNext());

    }

乐观锁

模拟修改冲突

1.表创建与数据添加
CREATE TABLE t_product ( 
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
 NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
 VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
 PRIMARY KEY (id)
 );
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

2.添加实体类

@TableName("t_product")
@Data
public class Product {
    private  Long id;
    private  String name;
    private  Integer price;
    private  Integer version;
}

3.添加Mapper


@Repository
public interface ProductMapper  extends BaseMapper<Product> {
}
测试
@SpringBootTest
public class productTest {
    @Autowired
    ProductMapper productMapper;


@Test
    public  void test01(){
    Product product_He = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老贺取出的价格:"+product_He.getPrice());//100
    Product product_Liu = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老刘取出的价格:"+product_Liu.getPrice()); //100
    //老贺将价格加了50快
    product_He.setPrice(product_He.getPrice()+50); //100+50
    int i = productMapper.updateById(product_He);
    System.out.println("老贺修改结果"+i);
    //老刘将价格减了30块
    product_Liu.setPrice(product_Liu.getPrice()-30);//100-30
    int r = productMapper.updateById(product_Liu);
    System.out.println("老刘修改结果"+r);

    //最后的结果
    Product productBoss = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("最终的价格为:"+productBoss.getPrice());
    //输出70,因为后面的修改操作把前面的覆盖了

}

}

乐观锁实现流程

修改实体类
version属性加上@Version注解
package com.heshujia.mybatis_plus.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@TableName("t_product")
@Data
public class Product {
    private  Long id;
    private  String name;
    private  Integer price;
    @Version
    private  Integer version;
}
添加乐观锁插件配置

@Configuration
public class mybatisPlusConfig {

      @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
          MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
          //添加乐观锁插件
         mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
           return mybatisPlusInterceptor;
      }
}

再次测试并优化

取出记录时,获取当前
version
更新时,
version + 1
,如果
where
语句中的
version
版本不对,则更新失败
@SpringBootTest
public class productTest {
    @Autowired
    ProductMapper productMapper;

@Test
    public  void test01(){
    Product product_He = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老贺取出的价格:"+product_He.getPrice());//100
    Product product_Liu = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老刘取出的价格:"+product_Liu.getPrice()); //100
    //老贺将价格加了50快
    product_He.setPrice(product_He.getPrice()+50); //100+50
    int i = productMapper.updateById(product_He);
    System.out.println("老贺修改结果"+i);
    //老刘将价格减了30块
    product_Liu.setPrice(product_Liu.getPrice()-30);//100-30
    int r = productMapper.updateById(product_Liu);
    System.out.println("老刘修改结果"+r);  //因为多了版本号判断,如果版本号不一致必然失败
    if (r==0){
        //失败重试
        Product product = productMapper.selectById(1L);
        product.setPrice(product.getPrice()-30);//150-30
        productMapper.updateById(product);
    }
    //最后的结果
    Product productBoss = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("最终的价格为:"+productBoss.getPrice());
    //输出120

}

}

通用枚举

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现

实体类和数据库表添加字段
sex
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId(value = "t_id")
    private Long id;
    @TableField("t_name")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    @TableField("isDeleted")
    private  Integer isDeleted;
    @TableField("sex")
    private sexEnum sexEnum;
}

 创建通用枚举类型

@EnumValue


@Getter
public enum sexEnum {

    MALE(1,"男"),
    FEMALE(2,"女");

    @EnumValue
    private  Integer sex;
    private  String sexName;


    sexEnum(Integer sex,String sexName){
        this.sex=sex;
        this.sexName=sexName;

    }
}

配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
  configuration:
#添加日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#默认是 classpath*:/mapper/**/*.xml 这里演示自定义mapper文件路径
  mapper-locations: classpath*:/mapperFile/*.xml
  # 配置扫描通用枚举
  type-enums-package: com.heshujia.mybatis_plus.pojo
#  global-config:
#    db-config:
#      id-type: auto
#     配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
#      table-prefix: t_

测试

@SpringBootTest
public class EnumTest {

    @Autowired
    UserMapper  userMapper;
    @Test
    public  void testSextEnum(){
        //INSERT INTO t_user ( t_id, t_name, age, isDeleted, sex ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )
        //设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
        userMapper.insert(new User(null,"Enum",20,null,0, sexEnum.FEMALE));
    }

}

多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明:
我们创建两个库,分别为:
mybatis_plus
(以前的库不动)与
mybatis_plus_1
(新建),将
mybatis_plus
库的
product
表移动到
mybatis_plus_1
库,这样每个库一张表,通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
引入依赖
       <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.0</version>
        </dependency>
多数据源前置准备
创建2个数据库:mybatis_plus和mybaits_plus_1 
在mybatis_plus数据库中创建User表,在mybatis_plus_1数据库中创建product表.
实体类根据表自行编写
配置多数据源
spring:
  # 配置多数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root

mybatis-plus:
  configuration:
    #添加日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 配置扫描通用枚举
  type-enums-package: com.example.demo.pojo
创建userMapper和user 
service
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}
@DS("master")
@Service
public class userServiceimp extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements userService {
}

创建productMapper和product service

@Repository
public interface ProductMapper  extends BaseMapper<Product> {
}
@DS("slave_1")
@Service
public class productServiceimp extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements productService {
}
测试
@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {

 @Autowired
 productService productService;
    @Autowired
    userService userService;

 @Test
    public  void test01(){
     Product product = productService.getById(1L);
     User user = userService.getById(1L);
     System.out.println(product);
     System.out.println(user);
 }
}

代码生成器

引入依赖
   <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.31</version>
        </dependency>
快速生成

public class Generator {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8", "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("heshijia")// 设置作者
                     //.enableSwagger()  开启 swagger 模式
                     .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                     .outputDir("D://CodeGeneratorDemo"); // 指定输出目录
                     })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.HeshiJia") // 设置父包名
                     .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                     .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://CodeGeneratorDemo")); // 设置mapperXml生成路径
                     })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_product") // 设置需要生成的表名
                     .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                     })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
                 .execute();
                }
    }

MyBatisX插件

MyBatis-Plus
为我们提供了强大的
mapper

service
模板,能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中,
MyBatis-Plus
并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的
SQL
,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL
语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX
插件
MyBatisX
一款基于
IDEA
的快速开发插件,为效率而生。
MyBatisX插件用法:  https://baomidou.com/pages/ba5b24/

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