sql查询上月与本月的数据差_奥迪汽车销售数据的大屏可视化

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1、项目简单介绍

该项目是2018年的是一个项目,主要针对奥迪汽车的销售形况做可视化分析,这个项目主要是服务于决策者、项目经理等领导,用于做决策。
这个项目有两个主要的目的:

① 奥迪汽车销售管理:主要各领导需要了解销售相关指标,如销量、销售额;

② 竞品渠道分布情况:看同行业乘用车的市场销售情况。

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2、项目需求

1)汽车销售分析报告(竞品分析下次再做)

根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。

2)销售绩效分布

外部数据和内部数据相结合,从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。

3、项目设计

1)区域分析

  • 各区域今年的销售情况及与整体销售的占比;
  • 各区域销售情况(销量和收入)的同比及环比情况;

2)车型分析

  • 各车型12个月的销售趋势;
  • 各车型在不同时间段销售同比及环比情况;
  • 各车型的销售排名;

4、软件实现——区域分析

1)区域销售分布分析

几个关键点:

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最终效果如下:

aa634733438e6f277357ebe2bada9af9.png

2)区域占比分析

① sql分析

# 不同区域的销量
select
    	areaname 区域名称,
    	quantity 销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801"

# 不同地区的总销量
select
	sum(quantity) 总销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801"

# 不同区域的销量占比
select 
	区域名称,
	销量/总销量 销量占比,
	(1-销量/总销量) 其它占比
from
(select
	areaname 区域名称,
	quantity 销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801") a,

(select
	sum(quantity) 总销量
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801") b

结果如下:

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② tableau实现

几个关键点:

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注意:做圆环图的时候,有一个编辑轴的地方需要注意。为了调整图与上边缘的间隔,使得图显示在正中央。
最终效果如下:

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3)各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况

  • 同比增长率=(本期数-同期数)/|同期数|×100%
  • 环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%
  • 注意:本项目中2018年1月为本月。
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① sql分析

# 不同区域的销售本月、上月、同期数据,以及收入本月、上月、同期数据
select
	areaname 区域名称,
	sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
	sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月,
	sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
	sum(case when stat_month = "201801" then revenue else 0 end) 收入本月,
	sum(case when stat_month = "201712" then revenue else 0 end) 收入上月,
	sum(case when stat_month = "201701" then revenue else 0 end) 收入同期
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by areaname

# 不同区域的销售同比、环比和收入同比、环比
select 
	区域名称,
	销量本月,
	收入本月,
	(case when 销量上月 <> 0 then (销量本月-销量上月)/销量上月 else 0 end) 销量环比,
	(case when 销量同期 <> 0 then (销量本月-销量同期)/销量同期 else 0 end) 销量同比,
	(case when 收入上月 <> 0 then (收入本月-收入上月)/收入上月 else 0 end) 收入环比,
	(case when 收入同期 <> 0 then (收入本月-收入同期)/收入同期 else 0 end) 收入同比
from
(select
	areaname 区域名称,
	sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
	sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月,
	sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
	sum(case when stat_month = "201801" then revenue else 0 end) 收入本月,
	sum(case when stat_month = "201712" then revenue else 0 end) 收入上月,
	sum(case when stat_month = "201701" then revenue else 0 end) 收入同期
from  dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" 
and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by areaname) a

结果如下:

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② tableau实现

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5、软件实现——车型分析

1)车型13月销量趋势分析(动态折线图)

  • 这里我做了十三个月的折线图:201701—201801
  • 我们做的是奥迪车型的分析,因此我们需要给车型进行筛选,同时,要将日期进行筛选。
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绘制动态图过程中,有一个关键点需要注意:

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最终效果如下:

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2)车型销量的同比、环比分析

① sql分析

# 不同车型的销售本月、销售同期、销售上月
select
    	carclass 车型,
    	sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
    	sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
    	sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月
from  dw_saleinfo_month
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by carclass

# 不同车型的销量本月、销量同比、销量环比
select 
	车型,
	销量本月,
	(case when 销量上月 <> 0 then (销量本月-销量上月)/销量上月 else 0 end) 销量环比,
	(case when 销量同期 <> 0 then (销量本月-销量同期)/销量同期 else 0 end) 销量同比
from 
(select
	carclass 车型,
	sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
	sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
	sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月
from  dw_saleinfo_month
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by carclass) a

结果如下:

dd1d4cb13eb886383fc4630ea4d7c753.png

② tableau分析

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3)不同车型销量排行前3、后3名

① tableau分析:前3名

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② tableau分析:后3名

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6、可视化大屏布局展示

1)选择可视化大屏额屏幕背景

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2)折线图自动重复播放

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3)地区交互展示

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4)车型交互展示

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THE END
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