一、基础篇

1、requests常用方法及Response对象属性和方法详解

requests第三方库，主要用于发送http请求，做接口自动化

#请求方法如下：
requests.get(url=,params=)# 发送get请求
requests.post(url=,data=,json=)# 发送post请求
requests.delete()# 发送delete请求
requests.put()# 发送put请求
requests.request()# 最核心的方法：无论是说明请求，最后都是调用request方法

#响应信息的内容处理如下：
response = requests.request()
#返回字符串的数据
print(response.text)
#返回字节格式的数据
print(response.content)
#返回字典格式的数据
print(response.json())
#返回状态码
print(response.status_code)
#返回状态信息
print(response.reason)
#返回cookie信息
print(response.cookies)
#返回编码格式
print(response.encoding)
#返回响应头信息
print(response.headers)

2、get、post方法传参注意点

get请求通过params传递参数。

post请求通过json或者data传参。它们的区别是什么？

• data传参：
  • 数据报文：dict字典类型，那么默认情况下请求头为：application/x-www-form-urlencoded，表示以form表单的方式传参，格式：a=1&b=2&c=3
  • 数据报文：str类型，那么默认情况下为：text/plain,表示以文本方式传参（如果参数是dict格式需要转换成str格式传参）
• json传参：
  • 数据报文：不管是dict还是str类型，默认都是application/json，表示以json的方式传参，格式：{“a”:1,“b”:2,“c”:3}

json.dumps(data)# 序列化：把dict格式的数据转换成str格式
json.loads(data)# 反序列化：把str格式的数据转换成dict格式

总结:

• data传参只能传简单的只有键值对的dict格式或者是str格式，json传参一般只能传dict格式（简单的和嵌套的都可以）

files传参——用于上传文件

涉及文件上传的接口，上传文件之前需要open文件，才能上传成功

#用open()方法找到文件，"rb"表示用二进制的方式打开
data={
    "media":open(r"E:\shu.png","rb")
}
response = requests.post(url=url,files=data)#使用files上传文件

3、requests对于cookie鉴权以及session鉴权的处理

需要带请求头的接口以及需要cookie关联的接口如何测试

#通过正则表达式获取信息	从response.text数据中获取包含字段为'name="csrf_token"的第一个value值
csrf_token = re.search('name="csrf_token" value="(.*?)"',response.text)[1]

#请求需要带请求头的接口
headers={
    "Accept":"",
    "X-Requested-With":"XMLHttpRequest"
}

response  = requests.post(url=rul,data=data,headers=headers，cookies=cookies)

cookie鉴权：网页的接口基本上都要做cookie鉴权

通过session实现cookie鉴权，这种常用

requests.session()

二、升华篇

pytest用例管理框架

pytest默认规则

1. py文件必须要以test_开头或者 _test结尾
2. 类名必须以Test开头
3. 测试用例（方法名）必须以test_开头

pytest用例管理框架的作用

1. 发现测试用例：从多个py文件中通过默认的规则去找测试用例
2. 执行测试用例：顺序和条件
3. 判断测试结果：断言
4. 生成测试报告：html、allure

用例管理框架有哪些？

python：unittest、pytest

java：junit、testng

pytest全局观

1. 它可以和所有的自动化测试工具selenium、requests、appium结合实现web自动化，接口自动化以及app自动化
2. 可以跳过用例以及失败用例重跑
3. 结合allure生成美观的测试报告
4. 和jenkins持续集成
5. 拥有强大的插件库:
   • pytest-html——生成html测试报告
   • pytest-xdist——多线程运行
   • pytest-ordering——改变测试用例的执行顺序
   • pytest-rerunfailures——失败用例重跑
   • allure-pytest——生成allure测试报告

pytest运行方式

1、主函数运行（命令行的方式运行）

-v 输出更加详细的运行信息

-s 输出调试信息

-n 多线程运行

–reruns 失败用例重跑

–html 生成html测试报告

-m “分组名” 执行对应分组的用例

#运行pytest用例
if__name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs','-n=2','--reruns=2','--html=./report.html'])#输出详细运行、调试信息，以2个线程运行，失败用例最多重跑2次，生成名为report.html的测试报告

2、实际工作中使用pytest.ini的配置文件来配置运行

pytest.ini如下：

[pytest]
addopts = -vs#addopts 用于配置执行命令
testpaths = ./testcase# testpaths 用于配置用例位置
python_files= Test_*.py #用于改变文件名的默认规则
python_classes = Test* #用于改变类名的默认规则
python_functions = test_* #用于改变用例名的默认规则
markers = ababa：maoyan #对用例进行分组 配合标记@pytest.mark.ababa 使用

前后置夹具，conftest.py

setup/teardown 在每个用例之前和之后执行一次

setup_class/teardown_class 在每个类之前和之后执行一次

实现部分前置：

@pytest.fixtrue

@pytest.fixtrue(scope=“作用域”,params=“数据驱动”,autouse=“自动执行”,ids=“自定义参数名”,name=“重命名”)

作用域：function、class、module、package/session

yield前为前置，yield后为后置

@pytest.fixtrue()通常和conftest.py文件一起使用

conftest.py名称是固定的，功能如下：

1. conftest.py文件能够单独存放@pytest.fixtrue()的一些方法，用处是可以在多个py文件之间共享前置后置
2. conftest.py里面的方法在调用时不需要导入，可以直接使用
3. conftest.py可以有多个，也可以有多个不同层级

接口自动化框架封装

1. 统一请求方式——使用request()方法统一代替post、get等方法

2. 接口关联的封装——通过一个关联的yaml文件（.yml）来实现

   1. 在根目录下新建extract.yml

   2. 在common文件夹下新建yaml_util.py，见下：

   3. import os
      class YamlUtil:
          #读取extract.yml文件
          def read_exxtract_yaml(self,key):
              with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='r',encoding='uft-8') as f:
                  value = yaml.load(strean=f,Loader=yaml.FullLoader)
                  return value[key]
              
          #写入extract.yml文件
          def write_extract_yaml(self,data):
              with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='a',encoding='uft-8') as f:
                  yaml.dump(data=data,stream=f,allow_unicode=True)
                  
           #写入extract.yml文件
          def clear_extract_yaml(self):
              with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='a',encoding='uft-8') as f:
                  f.truncate()	
      

   4. pytest接口断言——assert

   5. pytest结合allure-pytest生成allure测试报告

      1. 官网下载allure——放到没有中文的路径下，然后把bin目录配置到环境变量的path里面
      2. 重启pycharm——通过allure --version验证是否能够正常使用
      3. 执行命令
         1. 在temp文件夹下生成son格式的临时文件报告—— --alluredir ./temp
         2. 通过临时的json格式文件在reports文件夹下生成allure报告——os.system(“allure generate temp -o reports --clean”)
      4. allure报告的定制化

三、集成篇

接口自动化测试框架YAML数据驱动的封装

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)

args_name：参数名

args_value：参数值（可以是list、tuple、字典列表、字典元组等）在数据中有多少个值，那么接口用例就会执行多少次

import pytest

class TestApi:
    #基础用法
    @pytest.mark.parametrize('args',['baili','xuance','ali'])
    def test_api1(self,args):
        print(args)
        
    #解包用法    
    @pytest.mark.parametrize('name,age',[['baili',13],['xuance',12],['ali',14]])
    def test_api2(self,name,age):
        print(name,age)
        
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_api.py'])

YAML详解

YAML也是一种数据格式，主要作用如下：

• 用于全局配置文件：环境、数据库信息、账号信息、日志格式、报告名称
• 用于接口自动化里面的多一些复杂的多接口串联
• 用于编写接口测试用例

YAML语法规则：

• 区分大小写
• 和python一样也是通过缩进的方式表示层级关系（不同的是不能使用tab缩进，只能使用空格）
• 和缩进多少层无关，只和左边是否对齐有关系
• #表示注释

数据组成方式：

• map对象：键值对

  name: xie
  

• 列表，用-开头的格式

  - name1: xie
  - name2: yang
  - name3: yi
  

• 二者结合

  -
  	name:获得统一的鉴权码token
  	request:
  		method:get
  		url:https://
  		data:
  			grant_type:client_credential
  			appid:wx21321321
  			secret：e339adk234123
  	validate:None
  

统一接口请求封装

将get、post方法等全部封装成同一方法，由传参决定请求方法

多种断言方式

多接口的场景串联

日志监控

包括日志文件生成 、控制台调试日志、邮件日志