python 图像二值化 pil_在Python下利用PIL实现可设定阈值的二值图像转换 | 学步园…

这些日子作些图像处理的工作，正好有机会试试很久以前就学过的Python，结果很让自己惊讶，比我原本最乐观的想像还要好用的多。

当然，首先要感谢“恋花蝶”，是他的文章“用Python做图像处理 ” 帮我坚定了用Python和PIL解决问题的想法，对于PIL的一些介绍和基本操作，可以看看这篇文章。我这里主要是介绍点我在使用过程中的经验。

设定二值图像转换的阈值

PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式，例如'L'表示灰度，'1'表示二值图模式等。但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时，是采用固定的阈 值127来实现的，即灰度高于127的像素值为1，而灰度低于127的像素值为0。为了能够通过自定义的阈值实现灰度图到二值图的转换，就要用到 Image.point函数。

Image.point函数有多种形式，这里只讨论Image.point(table, mode)，利用该函数可以通过查表的方式实现像素颜色的模式转换，其中table为颜色转换过程中的映射表，每个颜色通道应当有256个元素，而 mode表示所输出的颜色模式，同样的，'L'表示灰度，'1'表示二值图模式。可见，转换过程的关键在于设计映射表，如果只是需要一个简单的箝位值，可以将table中高于或低于箝位值的元素分别设为1与0。当然，由于这里的table并没有什么特殊要求，所以可以通过对元素的特殊设定实现(0, 255)范围内，任意需要的一对一映射关系。

示例代码如下：