SQL基础系列（五）——子查询
子查询是在一个完整的查询语句中，嵌套不同功能的小查询，从而完成复杂查询的一种编写形式。本部分主要介绍非关联子查询，关联子查询的适用场景，语句写法，执行逻辑及相对应的注意事项。
目录
2.2使用EXISTS,NOT EXISTS时使用关联子查询
1.非关联子查询
在SELECT子句、GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句中均可使用子查询语句，较常用的是WHERE子句、HAVING子句和FROM子句。
1.1执行逻辑
在非关联子查询中，子查询语句可以独立执行，查询结果是一个数据，一条数据，或者一张临时数据表，主查询可使用子查询结果进行操作。
1.2在WHERE子句中使用子查询
在WHERE子句中，通常使用子查询结果作为筛选条件。
1.2.1子查询返回一个具体数据
题目1：求table表中工资高于平均工资的数据。
在WHERE子句中不可以使用函数，因此想要求大于某个统计值的数据，不能使用如下写法：
🙅SELECT * FROM table WHERE salary>avg(salary);
正确的示例如下：
🙆SELECT * FROM table WHERE salary>(SELECT avg(salary) FROM table);
在上面标红的子查询语句中，返回结果是一个平均值，主查询语句在执行时判断平均工资是否大于平均值，符合条件则作为查询结果展示。
题目2：求table1表中和'ELLEN'职位一样的数据
思路同上，使用子查询语句求出'ELLEN'的职位，再将其作为筛选条件，判断职位与其一致的数据。
🙆SELECT * FROM table1
WHERE job=(SELECT job FROM table1 WHERE name='ELLEN');
注释：
- 在WHERE子句中可使用多个子查询，支持多个条件中分别使用子查询语句；
- 子查询语句可以进行嵌套；
1.2.2子查询返回一条数据
子查询返回一条数据，即多个属性，使用多个属性值进行数据判断，示例如下：
题目1：求table表中与'ELLEN'工作及工资均一致的数据。
题目解析：先找出'ELLEN'的工作及工资，然后判断数据中同时和这两个属性一致的数据。
🙆SELECT * FROM table1
WHERE （job,salary)=(SELECT job,salary FROM table1 WHERE name='ELLEN');
语句返回的结果中包含ELLEN及与其工作和工资一致的数据。
1.2.3子查询返回多行单列数据
此种情况下，子查询返回多数据时一个数据的范围，在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时，需用操作符IN、ANY、ALL
（1）IN
题目1：求每个部门最低工资，并查找出与最低工资相同的员工信息
🙆SELECT * FROM table1
WHERE sal IN (SELECT min(sal) FROM table1 GROUP BY deptno);
子查询中返回的是每个部门的最低工资，一列多行。根据子查询的结果，判断工资在子查询数据范围内的数据。
⚠️：IN，或者NOT IN 后的数据范围内存在值为NULL的数据，则查询结果为空。
（2）ANY
题目1：求每个部门最低工资，并查找出大于任意一个部门最低工资的员工信息
🙆SELECT * FROM table1
WHERE sal >ANY (SELECT min(sal) FROM table1 GROUP BY deptno);
>ANY：大于其后数据范围内最小值
<ANY：小于其后数据范围内最大值
=ANY：效果相当于IN
<>ANY：🙅错误用法
（3）ALL
题目1：求每个部门最低工资，并查找出比所有部门最低工资都大的员工信息
🙆SELECT * FROM table1
WHERE sal >ALL (SELECT min(sal) FROM table1 GROUP BY deptno);
<>ALL：相当于NOT IN
>ALL：大于其后数据范围内的最大值
<ALL：小于其后数据范围内的最小值
=ALL：🙅错误用法
1.3在HAVING子句中使用子查询
在HAVING子句中使用子查询，即对分组进行过滤，子查询往往返回的都是一个具体的数据（单行单列）。
题目：筛选出平均工资大于全体员工平均工资的部门
🙆SELECT deptno, avg(sal) FROM table1
GROUP BY deptno
HAVING avg(sal)> (SELECT avg(sal) FROM table1);
⚠️：分组语句中，SELECT后只能跟分组字段、函数及常数，不能使用非分组函数；
解析思路：
HAVING子句中限定组的筛选条件。题目中，需计算出各部门的平均工资，并筛选出符合条件的部门（部门就是分组标准）。
子查询语句中，计算出部门整体的平均工资，然后将各部门的平均工资与之对比。
1.4在FROM子句中使用子查询
FROM子句限定查询的数据表，使用子查询，即将子查询的结果作为一张临时的数据表使用。
题目：emp表：部门编号(deptno),姓名(name),工资(sal),职位(job),雇佣日期(hiredate)
筛选出公司每个员工的编号，姓名，工资，职位，雇佣日期，部门最大工资，部门最小工资
题目分析：
要求的取值结果中，包含分组统计的内容（部门最大最小值）及数据表其他字段。
分组情况下，SELECT子句仅可跟分组字段，函数，常量。题目需要展示非分组字段。
因此，需要把分组统计的结果单独查询出作为一个数据表，将此表与原表进行联结。
SELECT e.deptno,e.name,e.sal,e.job,e.hiredate,t.max,t.min
FROM emp e,
(SELECT deptno,max(sal) max,min(sal) min FROM emp GROUP BY deptno) t
WHERE e.deptno=t.deptno;
2.关联子查询
关联子查询：子查询不可独立执行，子查询中使用主查询的列作为条件。先执行外部查询，将外部查询出的每条数据传递给子查询语句执行，子查询执行一次返回执行结果后，主查询根据子查询结果进行决策。
2.1在细分的组内进行比较
题目1:根据各个部门的平均工资，查询超过本部门平均工资的员工信息。
🙅错误写法
🙅SELECT * FROM table1
WHERE sal >(SELECT avg(sal) FROM table1 GROUP BY deptno);
错误原因：在子查询中查每个部门的平均工资，但是是多行多列的结果。WHERE条件后，当子查询结果为单行单列时，才能进行正常比较。
🙆正确写法
🙆SELECT * FROM table1 t1
WHERE sal >(SELECT avg(sal) FROM table1 t2 WHERE t1.deptno=t2.deptno);
上面子查询的语句为关联子查询，子查询的where子句中使用了主查询的字段列作为限定条件。
在执行这条语句时，取出主查询中的一条员工数据，传入子查询中，在子查询中筛选此员工同部门的数据，计算部门的平均工资。主查询中将此员工工资和同部门的平均工资对比，符合条件则保留员工数据。然后再取下一个员工，重复执行以上过程。
2.2使用EXISTS,NOT EXISTS时使用关联子查询
题目：用户表customer 订单表order
求没有下过订单的客户的信息
🙆SELECT * FROM customer c
WHERE not exists
(SELECT customer_id FROM order o WHERE c.customer_id=o.customer_id);
假设张三下了订单，李四没有下订单。
那么在语句执行的时候，通过外查询语句取张三的信息，通过子查询中的WHERE判断，子查询可取出一条数据，不符合not exists，此条数据不保留。
取李四的数据，通过子查询中的where判断，子查询无符合条件的数据，符合not exists，此条数据保留。
EXISTS,NOT EXISTS还有更复杂的用法，后续可以单独介绍一下。看到一篇讲的比较详细的文章，大家如果有兴趣可以移步至：