pytorch的环境配置及安装（包括anaconda的安装）
目录
下载安装anaconda
打开anaconda官网Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
点击安装（这里安装的版本是Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer • 621 MB）
下载完成后打开，一直点击默认安装即可，（注意记住安装路径）
这里要记住安装路径
如何验证是否已经安装成果
在开始菜单打开Anaconda Powershell Prompt
若显示
(base) PS C:\Users\XXX>即证明安装成功
管理环境
避免在进行不同项目时环境配置的混乱
用conda指令创建一个屋子，叫做pytorch
conda create -n pytorch python=x.x这里要根据所需要的python版本进行修改
输入y
输入
conda activate pytorch激活环境
查看环境中有哪些工具包，输入pip list
查看计算机GPU型号是否支持coda
（若电脑芯片较新可考虑跳过）
- 通过软件管家查看（这里以联想电脑管家为例）
- 在电脑下方任务栏右击打开任务管理器（若为win11右键开始按钮或者使用Win+X快捷键）
- 在此网址上搜索CUDA | 支援的GPU | GeForce
安装pytorch
查看驱动版本
打开命令行（使用Win+R快捷键）
输入下方命令
nvidia-smi
Driver Version必须大于396.26才可安装，若小于，可通过电脑管家升级，或NVIDIA驱动下载
进入pytorch首页PyTorch
对于Package选择，windows推荐conda，Linux推荐选择pip
复制红色框中的安装指令
打开Anaconda Powershell Prompt
进入pytorch环境
conda activate pytorch将红色框中的安装指令复制进去
输入y
输入
pip list 
检验安装是否成果
输入
python
输入
import torch
若出现上面的情况，则证明安装成果
检查torch是否使用于计算机cpu
输入
torch.cuda.is_available()若返回true，则证明计算机cpu可以被pytorch使用
版权声明：本文为BEI_1_BEI原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。