TPR、FPR、TNR、FNR的理解

转自:https://blog.csdn.net/zhq9695/article/details/82909967

 

TPR(True Positive Rate)可以理解为所有正类中,有多少被预测成正类(正类预测正确),即召回率,给出定义如下:

\large TPR=\frac{TP}{TP+FN}

FPR(False Positive Rate)可以理解为所有反类中,有多少被预测成正类(正类预测错误),给出定义如下:

\large FPR=\frac{FP}{FP+TN}

TNR(True Negative Rate)可以理解为所有反类中,有多少被预测成反类(反类预测正确),给出定义如下:

\large TNR=\frac{TN}{FP+TN}

FNR(False Negative Rate)可以理解为所有正类中,有多少被预测成反类(反类预测错误),给出定义如下:

\large FNR=\frac{FN}{TP+FN}

THE END
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